主要职责
数据处理与分析：

负责大规模数据的采集、清洗、存储和处理。

使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据分析和挖掘。

AI模型开发：

使用AI技术（如自然语言处理、计算机视觉）解决实际问题。

系统设计与开发：

设计和开发大数据平台和AI应用系统。

构建高效的数据管道和AI模型部署框架。

性能优化：

优化数据处理和模型训练的性能，提升系统效率。

解决大数据和AI系统中的瓶颈问题。

跨团队协作：

与数据工程师、产品经理等合作，推动项目落地。

提供技术支持和解决方案。

核心技能
编程语言：

熟练掌握Python、Java、Scala等编程语言。

熟悉SQL、NOSQL、Oracle数据库。

大数据技术栈：

熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架。

了解Kafka、Hive、HBase等数据存储和流处理工具。

AI与机器学习：

掌握常见的机器学习算法和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。

熟悉模型训练、调优和部署流程。

云计算与分布式系统：

熟悉云计算平台（如AWS、Azure、阿里云）和大规模分布式系统。

了解容器化技术（如Docker、Kubernetes）。

数据分析与可视化：

熟练使用Pandas、NumPy等数据分析工具。

掌握数据可视化工具（如Tableau、Matplotlib）。

软技能：

良好的沟通能力和团队协作能力。

较强的学习能力和问题解决能力。

待遇
双休，法定节假日，五险一金，薪资面议