1.数学基础：熟悉线性代数、概率论和统计学等数学原理。
2.编程能力：掌握至少一种编程语言，如Python、C++。
3.算法设计：了解特征提取、目标检测、图像分割等计算机视觉算法。
4.图像处理：熟悉图像处理库和工具，如OpenCV、MATLAB。
5.深度学习：了解深度学习原理和框架，如TensorFlow、PyTorch。
6.团队协作：具备良好的团队协作能力。